تأثيرات الذكاء الاصطناعي في الاقتصادات

تتطلب التكنولوجيا المتعطشة للطاقة سياساتٍ تساعد على توسيع إمدادات الكهرباء، وتحفيز المصادر البديلة، والمساعدة في احتواء ارتفاع الأسعار.
يُعدّ الذكاء الاصطناعي مصدرًا ناشئًا للإنتاجية والنمو الاقتصادي، كما يُعيد تشكيل فرص العمل والاستثمار، ويمتلك القدرة على رفع متوسط ​​وتيرة النمو الاقتصادي العالمي السنوي، وفقًا للسيناريوهات الواردة في تحليلنا الأخير، والمُضمن في تقرير آفاق الاقتصاد العالمي الصادر عن صندوق النقد الدولي لشهر أبريل 2025.
مع ذلك، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مزيد من الكهرباء لمراكز البيانات التي تُمكّنه من ذلك. وللضغط الناتج عن ذلك على شبكات الكهرباء آثارٌ كبيرة في الطلب العالمي على الكهرباء. استهلكت مراكز البيانات العالمية ما يصل إلى 500 تيراوات/ساعة من الكهرباء في 2023، وفقًا لأحدث تقدير سنوي صادر عن منظمة البلدان المصدرة للبترول (أوبك). وتتوقع أوبك أن يتضاعف هذا الإجمالي، الذي تجاوز ضعف المستويات السنوية للفترة 2015-2019، 3 مرات ليصل إلى 1500 تيراوات/ساعة بحلول 2030.
كما يوضح مخطط الأسبوع أن الكهرباء التي تستخدمها مراكز البيانات وحدها، والتي تعادل بالفعل استهلاك ألمانيا أو فرنسا، ستكون بحلول 2030 مماثلة لاستهلاك الهند، ثالث أكبر مستهلك للكهرباء في العالم. كما سيتجاوز هذا الاستهلاك المتوقع للسيارات الكهربائية، حيث ستستهلك طاقة تعادل 1.5 مرة استهلاك السيارات الكهربائية بحلول نهاية العقد. المخطط يشهد استهلاك الطاقة في مراكز البيانات نموًا أسرع في الولايات المتحدة، موطن أكبر تجمع لمراكز البيانات في العالم. من المرجح أن تزيد الطاقة اللازمة لمزارع الخوادم الأمريكية بأكثر من 3 أضعاف، لتتجاوز 600 تيراوات/ساعة بحلول 2030، وفقًا لتوقعات سيناريو الطلب المتوسط ​​من شركة ماكينزي وشركاه.
يؤكد الطفرة في بناء مستودعات جديدة للبيانات المخزنة في السحابة والإجابة على استفسارات الذكاء الاصطناعي على الحاجة الملحة لصانعي السياسات، الذين يحتاجون إلى إستراتيجيات طاقة فعالة لضمان توفير إمدادات كافية لتلبية الطلب المتزايد
وسيؤدي تزايد الطلب على الكهرباء من قطاع التكنولوجيا إلى تحفيز العرض الإجمالي، الذي، إذا كان كافيًا، لن يؤدي إلا إلى زيادة طفيفة في أسعار الطاقة. ومع ذلك، فإن تباطؤ استجابة العرض سيؤدي إلى زيادات حادة في التكاليف، ما يضر بالمستهلكين والشركات، وربما يحد من نمو صناعة الذكاء الاصطناعي نفسها. في ظل سياسات الطاقة الحالية، يمكن أن يؤدي ارتفاع الطلب على الكهرباء المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى إضافة 1.7 جيجاطن من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري العالمية بين عامي 2025 و2030، أي ما يعادل تقريبًا انبعاثات إيطاليا المرتبطة بالطاقة على مدى 5 سنوات. يخضع الطلب على الحوسبة والكهرباء من منصات الذكاء الاصطناعي لشكوك واسعة النطاق
تُخفّض نماذج الذكاء الاصطناعي الفعّالة ومفتوحة المصدر، مثل DeepSeek، تكاليف الحوسبة والطلب على الكهرباء. ومع ذلك، فإن انخفاض التكاليف يزيد من استخدام الذكاء الاصطناعي، بينما تزيد نماذج الاستدلال كثيفة الاستهلاك للطاقة من الطلب على الكهرباء. لا يزال التأثير الصافي في الطلب على الكهرباء غير مؤكد، ما قد يُؤخّر استثمارات الطاقة، ما يُؤدي إلى ارتفاع الأسعار. يجب على صانعي السياسات والشركات العمل معًا لضمان تحقيق الذكاء الاصطناعي لكامل إمكاناته، مع تقليل التكاليف.
إن تطبيق سياسات تُحفّز مصادر الطاقة المتعددة يُمكن أن يُحسّن إمدادات الكهرباء، ويُساعد على التخفيف من ارتفاع الأسعار، واحتواء الانبعاثات.