بعد أكثر من 20 عاما استغرقتها التجارة الإلكترونية للوصول إلى نحو 16% من إجمالي مبيعات التجزئة عالميّا، يبرز نموذج جديد قد يعيد رسم خريطة السوق بوتيرة أسرع،  وهو "تجارة وكلاء الذكاء الاصطناعي".

يشير هذا المفهوم إلى قدرة تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مرافقة المستهلك عبر رحلة الشراء كاملة، من البحث والمقارنة إلى اتخاذ القرار والتنفيذ، داخل واجهات رقمية ذكية دون الحاجة إلى تصفح تقليدي لمواقع التسوق.

تسارع هذا التحول مدفوع بالانتشار الواسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي بين المستخدمين. فهناك نحو 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيا يتفاعلون مع منصات محادثة ذكية، مثل "شات جي بي تي"، مقابل ما يقارب 1.5 مليار مستخدم نشط شهريا لأدوات ذكاء اصطناعي مدمجة في خدمات بحث ومنتجات رقمية مختلفة.

بحسب مجلة "فورتشن"، فإن هذا الانتشار يخلق قاعدة جماهيرية جاهزة يمكن أن تتحول سريعًا إلى سوق فعلية للتجارة عبر الوكلاء، ما يفسر التوقعات بوصولها إلى نحو 10% من مبيعات التجزئة العالمية خلال فترة تراوح بين ثلاث وخمس سنوات فقط.

من منظور الشركات، لا يمثل الذكاء الاصطناعي مجرّد أداة لتحسين الكفاءة أو خفض التكاليف، بل قناة توزيع جديدة بالكامل.

وكما حدث في البدايات الأولى للتجارة الإلكترونية، تجد العلامات التجارية نفسها مطالبة بفهم بيئة مختلفة للتفاعل مع المستهلكين.

غير أن الفارق الجوهري اليوم هو أن البنية الرقمية والجمهور متوافران بالفعل، مع وجود نحو 5.5 مليار مستخدم للإنترنت حول العالم، ما يجعل عملية الانتقال أسرع وأقل تعقيدا مما كانت عليه في موجة التحول السابقة.

يكمن التحدي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أننا، كما هي الحال في عديد من الأسواق الرقمية، نشهد سريعًا سوقًا تهيمن عليها فكرة أن "الفائز يستحوذ على الحصة الأكبر".

لذلك، تتجه شركات كثيرة إلى دخول المجال مبكرا، ليس فقط لإظهار جاهزيتها التقنية، بل أيضا لاكتساب خبرة تشغيلية وبيانات عملية قد تتحول لاحقا إلى ميزة تنافسية حاسمة خلال 5-10 سنوات مقبلة، وهي الفترة التي يُتوقع أن يتزايد فيها الشراء عبر الذكاء الاصطناعي بوتيرة واضحة.

البيانات الناتجة عن تفاعلات الذكاء الاصطناعي تمثل بدورها أحد أهم الأصول في هذه المرحلة.

في السياق، يشير سايمون جيمس، المدير التنفيذي لاستراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي في شركة "Publicis Sapient"، والذي يمتلك أكثر من عقدين من الخبرة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة، إلى أن القيمة الحقيقية لهذه المرحلة تكمن في القدرة على تحويل البيانات المتولدة من التفاعل مع الأنظمة الذكية إلى قرارات تشغيلية وتجارية أسرع وأكثر دقة.

فكل عملية بحث، أو توصية، أو قرار شراء، تولّد معلومات تفصيلية تساعد الشركات على فهم ما الذي يقود إلى البيع وما الذي يعرقله، وهو فهم يصعب تحقيقه عبر مؤشرات النمو التقليدية وحدها.

هذا التطور يضع شركات التجزئة الكبرى أمام اختبار استراتيجي حقيقي. فإذا كانت الشركات المتوسطة قادرة على إطلاق تجارب تجارة قائمة على الوكلاء بسرعة عبر شراكات تقنية جاهزة، فإن التأخر في التبني قد يمنح المنافسين الأصغر مرونة وسرعة تفوق مزايا الحجم التقليدية.

بالتالي، قد لا يكون السؤال في السنوات المقبلة ما إذا كانت التجارة عبر الذكاء الاصطناعي ستنمو، بل من سيتمكن من التعلم والتكيف بالسرعة الكافية لقيادة هذا التحول؟