قريبا .. الإنفاق على الذكاء الاصطناعي سيشهد طفرة كبيرة .. 733 مليار دولار

شهد الذكاء الاصطناعي نموا متسارعا خلال الفترة الماضية وحظي باهتمام كبير من جميع القطاعات، الأمر الذي أدى إلى نمو قيمة السوق عاما بعد عام، بسبب القدرات الهائلة التي يوفرها، حتى بات من المتوقع أن تصل قيمة السوق إلى مستويات قياسية في عام 2027، ويعزى هذا النمو الهائل إلى الطلب المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات والقطاعات.
وتوقع تقرير حديث أن يصل الإنفاق العالمي على حلول الذكاء الاصطناعي إلى نحو 733 مليار دولار في عام 2027، مقارنة بحجمه الحالي الذي يقدر بنحو 39 مليار دولار، ويرجع هذا النمو الهائل إلى تبني الشركات الكبرى والصغيرة والمتوسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وتعزيز الابتكار، وبدورها، ستشهد معظم المؤسسات تحولا ملحوظا في حجم استثمارات التكنولوجيا نحو تنفيذ الذكاء الاصطناعي واعتماد المنتجات والخدمات المعززة بالذكاء الاصطناعي.
وتتركز التوقعات بشكل كبير حول ظهور الذكاء الاصطناعي كنقطة تحول رئيسة في صناعة التكنولوجيا، وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ليس تكنولوجيا جديدة -حيث قامت الشركات بالاستثمار بشكل كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي التنبئي والتفسيري لأعوام- إلا أن إعلان OpenAI عن سلسلة GPT-3.5 في أواخر عام 2022 لفت انتباه العالم وأدى إلى زيادة كبيرة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وتشمل التوقعات للبرمجيات المرتكزة على الذكاء الاصطناعي، منصات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وبرمجيات البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي وبرمجيات تطوير وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وجد استطلاع حديث، أنه في الشهور الـ12 المقبلة، يعتقد نحو ثلث المشاركين أن المؤسسات ستفضل شراء برمجيات الذكاء الاصطناعي من بائع، أو استخدام الدعم الداخلي جنبا إلى جنب مع برمجيات الذكاء الاصطناعي التي يوفرها البائع لحالات استخدام أو مجالات تطبيق محددة، ويشير هذا إلى الطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي ويبرز الحاجة إلى نهج مخصصة تستند إلى متطلبات الأعمال الفردية.
ويظل الزخم وراء الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة ثابتا على الرغم من عدم اليقين الاقتصادي وتغير ديناميكيات السوق، وتدرك الشركات أن الاستفادة من التقنيات المتطورة ليست ضرورة استراتيجية فحسب، بل إنها أيضا عامل حاسم في تحقيق النجاح على المدى الطويل، وعلى الرغم من التحديات والمخاطر المحتملة، فإن المنظمات على ثقة بأن اعتماد الذكاء الاصطناعي سيظل أمرا حاسما لتأمين عملياتها التجارية في المستقبل والبقاء في طليعة المنافسة.
وتعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي حاليا أكبر فئة من برمجيات الذكاء الاصطناعي، حيث تمثل نحو ثلث الإيرادات الإجمالية للسوق في عام 2023، وتشمل الفئة التطبيقات التعاونية وتدفقات العمل وإدارة المحتوى، وتخطيط موارد المؤسسة، وإدارة سلسلة التوريد، والإنتاج والعمليات، والهندسة، وإدارة علاقات العملاء، وسيؤدي نمو الإيرادات في فئة تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى تخلف السوق بشكل عام بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 21.1 في المائة.
وتعد منصات الذكاء الاصطناعي ثاني أكبر فئة من حيث إيرادات عام 2023، وهي تملك ثاني أسرع معدل نمو خلال فترة التوقعات بين عامي 2023 و2027 بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 35.8 في المائة، وستكون منصات الذكاء الاصطناعي أكبر فئة من حيث الإيرادات، حيث تسهل منصات الذكاء الاصطناعي تطوير نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل المساعدين الأذكياء القادرين على تقليد القدرات الإدراكية البشرية.
وتعد برمجيات البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي، وبرمجيات تطوير وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفئتين الصغريين في المجال، إلا أن كلا منها ستنمو من حيث الإيرادات بشكل سريع، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 32.6 في المائة و38.7 في المائة على التوالي.
وبشكل عام، يتغير المشهد التكنولوجي للذكاء الاصطناعي بسرعة، وسيؤدي التقارب بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي إلى حلول متطورة تجمع بين فاعلية القرار والإبداع، وبينما تستمر الشركات في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون مستعدة لمواجهة التحديات وتحديد الأولويات للاعتبارات الأخلاقية لتحقيق أقصى قدر من العائد على الاستثمار على المدى الطويل.
يذكر أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تشمل مجموعة واسعة من الصناعات والقطاعات، ففي قطاع التصنيع، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الإنتاج وتحسين الكفاءة والجودة، وفي الرعاية الصحية، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية وتشخيص الأمراض وتطوير علاجات جديدة، وفي التجارة الإلكترونية، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستهلكين وتوفير تجربة تسوق مخصصة، أما في النقل فيستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين نظم الملاحة وتطوير السيارات ذاتية القيادة، كما أن هناك عديدا من الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية، والطاقة، والزراعة، والتعليم، والأمن، وغيرها من الصناعات.