تقف الشركات أمام تحول كبير في طريقة تنظيم أعمالها، مع انتقال الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة للمساعدة إلى أنظمة قادرة على تنفيذ المهام فعليا.

أوضح البروفيسور يواكيم دي فوس، مؤسس TomorrowLab وأستاذ التخطيط بالسيناريوهات في جامعة غنت في حديث لـ "الاقتصادية" أن الشركات اعتادت إدارة العمل من خلال توزيع المهام على الموظفين، إلا أن دخول الذكاء الاصطناعي والوكلاء يفرض نموذجا مختلفا يقوم على التنسيق بين جهود البشر والأنظمة الذكية لإنجاز العمل.

قال على هامش مشاركته في منتدى الاقتصادية السنوي أمس الاثنين "علينا أن نعيد تقسيم الوظائف، وتحديد أي جزء منها للذكاء الاصطناعي، وأيها للبشر، وأيها تتطلب تعاون الطرفين معًا.وهذا يمثل بالفعل تحديًا كبيرًا للسنوات المقبلة"

أشار إلى أن بناء أساس قوي للبيانات لا ينبغي أن يكون مسؤولية أقسام تقنية المعلومات أو علماء البيانات وحدهم، بل يتطلب وعيًا رقميًا لدى القيادات. "مستوى الوعي الرقمي في الشركات لا يزال منخفضًا جدًا. وكلما صعدنا إلى المستويات الإدارية العليا، انخفض مستوى الوعي الرقمي أكثر. لذلك، يجب بذل مجهود إذا أردت النجاح مع البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي"، كما ذكر.

قدّر دي فوس أن 35% من مهام وظيفة خدمة العملاء يمكن أن ينفذها وكلاء الذكاء الاصطناعي، بعد تقسيم الوظيفة إلى مهام وتحديد ما يمكن أتمتته بالكامل أو تنفيذه بالتعاون مع البشر. لكنه حذر من النظر إلى هذا التحول باعتباره مجرد خفض للتكاليف، داعيًا إلى توجيه الجهد البشري نحو تطوير وتدريب أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل، باعتبار ذلك استثمارًا في مستقبل الشركات.

وضرب مثالا على مستوى الأتمتة الذي وصلت إليه الشركات من خلال مصنع بي إم دبليو في Spartanburg، حيث يتولى الذكاء الاصطناعي إدارة عمليات تشمل أكثر من 90 ألف قطعة، وإنتاج أكثر من 30 ألف سيارة X3، وتنفيذ نحو 1.2 مليون خطوة. ورغم هذا المستوى من الأتمتة، يظل القرار النهائي بيد الإنسان، الذي يمكنه إيقاف العمل عند الحاجة

يرى أن أمام الشركات 4 خطوات رئيسة وهي تقسيم المهام، الاستثمار في الوكلاء والتعاون معهم، وتحديد ما يجب أن يبقى حصرًا للبشر. وطرح السؤال الأهم: ما القيمة التي سيضيفها الذكاء الاصطناعي فعلًا؟ وقال إن بعض المشكلات يمكن حلها دون الذكاء الاصطناعي، ولذلك فإن "طرح السؤال الصحيح" سيكون جوهر القيادة خلال العقد المقبل.