الاثنين, 6 أكتوبر 2025 | 13 رَبِيع الثَّانِي 1447
Logo
شركة الاتحاد التعاوني للتأمين11.38
(0.09%) 0.01
مجموعة تداول السعودية القابضة212.6
(2.02%) 4.20
ذهب3938.64
(1.34%) 52.10
الشركة التعاونية للتأمين138
(3.45%) 4.60
شركة الخدمات التجارية العربية109.5
(2.05%) 2.20
شركة دراية المالية5.69
(0.35%) 0.02
شركة اليمامة للحديد والصلب38.7
(2.76%) 1.04
البنك العربي الوطني25.2
(-2.40%) -0.62
شركة موبي الصناعية13
(4.08%) 0.51
شركة البنى التحتية المستدامة القابضة35.52
(-0.50%) -0.18
شركة إتحاد مصانع الأسلاك25.5
(-1.09%) -0.28
بنك البلاد29.24
(0.69%) 0.20
شركة أملاك العالمية للتمويل12.8
(0.08%) 0.01
شركة المنجم للأغذية61.75
(0.16%) 0.10
صندوق البلاد للأسهم الصينية12.99
(-0.23%) -0.03
الشركة السعودية للصناعات الأساسية62.3
(1.05%) 0.65
شركة سابك للمغذيات الزراعية119.8
(2.74%) 3.20
شركة الحمادي القابضة34.7
(-0.29%) -0.10
شركة الوطنية للتأمين16.27
(0.49%) 0.08
أرامكو السعودية24.85
(0.24%) 0.06
شركة الأميانت العربية السعودية21.93
(-0.68%) -0.15
البنك الأهلي السعودي39.1
(1.19%) 0.46
شركة ينبع الوطنية للبتروكيماويات35.08
(0.63%) 0.22
الذكاء الاصطناعي وكفاءة الطاقة

في ظل الضغوط البيئية المتزايدة والطلب المتصاعد والمتسارع على الطاقة، أصبحت كفاءة الطاقة في رأيي إحدى الركائز الأساسية لاستدامة الأنظمة الاقتصادية والمعيشية. لا يكفي أن يتم توليد طاقة نظيفة فقط، بل يجب أن يتم إدراتها بكفاءة عالية، وهذا يعني العمل على رفع كفاءة إنتاجها من المصادر المختلفة، وكذلك تحسين كفاءة استهلاكها في جميع القطاعات، من الصناعة إلى المنازل.

لتحقيق ما سبق، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي أحد أبرز الأدوات التي تعيد رسم ملامح مستقبل الطاقة، ليس فقط في الإنتاج، بل في الاستهلاك والتوزيع واتخاذ القرار.

الذكاء الاصطناعي يتيح فرصا هائلة لإدارة الطاقة بذكاء، خصوصا في شبكات الكهرباء الذكية التي تتطلب توازنا لحظيا بين العرض والطلب، وذلك من خلال تحليل البيانات الهائلة المقبلة من المستشعرات، حيث يمكن للأنظمة الذكية التنبؤ بأنماط الاستهلاك، وضبط الأداء في الوقت الفعلي، وتقليل الهدر. الجدير بالذكر أن هذه التقنيات تسهم بفاعلية في خفض التكاليف، وزيادة عمر الأصول، وتحقيق استدامة بيئية واقتصادية.

أحد أبرز الاستخدامات يتمثل في دعم مصادر الطاقة المتجددة، التي تعاني بطبيعتها من التذبذب. أعتقد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تستطيع التنبؤ بمخرجات الطاقة الشمسية أو الرياح عبر تحليل البيانات المناخية، ما يتيح دمج هذه المصادر بكفاءة في الشبكة دون التأثير في استقرارها. كذلك، تساعد هذه الأنظمة على صيانة المعدات بشكل استباقي، عبر التنبؤ بالأعطال قبل حدوثها، ما يقلل من الانقطاعات والخسائر.

وقد بدأت عدة دول وشركات بالفعل في الاستفادة من هذه التقنيات. على سبيل المثال، تستخدم بعض المدن الأوروبية الذكاء الاصطناعي في إدارة شبكات الإنارة العامة وخفض استهلاك الكهرباء بنسبة تتجاوز 30%، وتعمل شركات كبرى مثل "جوجل" على استخدامه لخفض استهلاك مراكز بياناتها للطاقة بنسبة 40% عبر تحسين نظام التبريد فقط.

مع ذلك، لا تخلو هذه الثورة من التحديات، كون الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يتطلب بنية تحتية رقمية متقدمة، واستثمارا في تدريب الكفاءات البشرية، إلى جانب ضرورة حماية البيانات من الاختراقات. أرى أن العوائد طويلة المدى تستحق هذا الاستثمار، خاصة مع تسارع وتيرة الابتكار في هذا المجال.

يجب على الدول النامية أن تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي في مشاريعها العملاقة للطاقة ومراكز البيانات، لتكون في طليعة الدول التي تحقق التوازن بين استدامة الطاقة ونمو الطلب.

أعتقد أن التوازن الذكي بين الإنتاج والكفاءة والاستهلاك لن يتحقق بصورة فاعلة إلا بتوظيف الذكاء الاصطناعي كأداة إستراتيجية، لا كمجرد تقنية تكميلية. فالذكاء الاصطناعي ليس واحدا من أهم ركائز أمن الطاقة العالمي، بل أحد أركان الاستدامة الشاملة.

للإشتراك في النشرة
تعرف على أحدث الأخبار والتحليلات من الاقتصادية