الاقتصادية - الموقع الرسمي لأخبار الاقتصاد والأسواق | الاقتصادية

الخميس, 16 أكتوبر 2025 | 23 رَبِيع الثَّانِي 1447
Logo
شركة الاتحاد التعاوني للتأمين11.07
(0.18%) 0.02
مجموعة تداول السعودية القابضة208.2
(-0.10%) -0.20
الشركة التعاونية للتأمين136.5
(-0.80%) -1.10
شركة الخدمات التجارية العربية105.4
(-1.13%) -1.20
شركة دراية المالية5.66
(-0.18%) -0.01
شركة اليمامة للحديد والصلب38.4
(0.10%) 0.04
البنك العربي الوطني25.34
(-0.55%) -0.14
شركة موبي الصناعية13.25
(0.08%) 0.01
شركة البنى التحتية المستدامة القابضة36.8
(2.00%) 0.72
شركة إتحاد مصانع الأسلاك25.36
(-0.47%) -0.12
بنك البلاد29.12
(0.21%) 0.06
شركة أملاك العالمية للتمويل13.07
(-0.68%) -0.09
شركة المنجم للأغذية60.5
(-1.14%) -0.70
صندوق البلاد للأسهم الصينية12.4
(0.65%) 0.08
الشركة السعودية للصناعات الأساسية61.95
(1.56%) 0.95
شركة سابك للمغذيات الزراعية123.6
(1.90%) 2.30
شركة الحمادي القابضة34.94
(1.45%) 0.50
شركة الوطنية للتأمين15.65
(-0.82%) -0.13
أرامكو السعودية25.26
(1.16%) 0.29
شركة الأميانت العربية السعودية21.37
(-0.56%) -0.12
البنك الأهلي السعودي38.64
(-0.77%) -0.30
شركة ينبع الوطنية للبتروكيماويات34.98
(-0.06%) -0.02

أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم لاعباً رئيساً في القطاعات المختلفة، من الأسواق المالية إلى الرعاية الصحية وقطاع الطاقة، هذه التقنية المتقدمة تحمل وعوداً هائلة بتحسين الكفاءة وتحقيق الدقة في التنبؤات، ما يثير تساؤلات حول مدى موثوقية هذه التنبؤات ومدى قدرتها على الصمود أمام الواقع المتغير.

في عالم المال تشهد سوق الأسهم تحولاً جذرياً بفضل الذكاء الاصطناعي. تعتمد المؤسسات المالية على خوارزميات معقدة لتحليل بيانات ضخمة في أجزاء من الثانية لتقديم توقعات يمكن أن تحدد ملامح السوق، هذه التنبؤات التي تستند إلى تحليل تاريخي للسوق تبدو دقيقة وفعالة، ما يدفع المستثمرين إلى الاعتماد عليها بشكل متزايد.

ومع ذلك، فإن الأسواق المالية ليست مجرد أرقام فهي تتأثر أيضاً بالعوامل النفسية والسياسية التي قد تخرج عن نطاق التنبؤات التقليدية، فالتغيرات الجيوسياسية أو الأحداث المفاجئة يمكن أن تُحدث تقلبات غير متوقعة، وهو ما يطرح تساؤلاً حول مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على استيعاب تلك العناصر غير الملموسة. في قطاع الصحة، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أداة ثورية من شأنها تحسين مستوى الرعاية وتخصيص العلاجات. تعمل تقنيات التعلم العميق على تحليل بيانات المرضى لتقديم تشخيصات سريعة ودقيقة بل وحتى توقع تطور الأمراض قبل ظهورها.

على سبيل المثال يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الشعاعية بدقة فائقة ما يسهم في الكشف المبكر عن الأمراض مثل السرطان. لكن تبقى هذه التنبؤات محكومة بجودة البيانات المتاحة لها. فالبيانات غير المكتملة أو المتحيزة قد تقود إلى استنتاجات خاطئة، ما يعرض المرضى لأخطار محتملة، علاوة على ذلك لا يمكن إغفال أهمية البصيرة البشرية في اتخاذ القرارات الطبية، حيث قد يضيف الأطباء عوامل إنسانية لا تستطيع الآلة تقديرها.

في مجال الطاقة، يعِد الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في كيفية إدارة الشبكات الكهربائية وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة. يعتمد على تحليل بيانات هائلة من أجهزة الاستشعار المنتشرة في الشبكة لتقديم توقعات دقيقة حول الطلب على الطاقة، ما يسهم في تقليل الفاقد وزيادة الاعتماد على مصادر الطاقة المتجددة. لكن وكما هي الحال في المجالات الأخرى، فإن التغيرات غير المتوقعة مثل الكوارث الطبيعية أو التقلبات المناخية قد تؤدي إلى انحراف التوقعات، ما يبرز الحاجة إلى وجود آليات احترازية تتعامل مع السيناريوهات الأسوأ. يمثل الذكاء الاصطناعي اليوم أداة قوية تقدم رؤى وتنبؤات دقيقة في القطاعات المختلفة، ومع ذلك لا تزال هناك حدود لمدى قدرته على التعامل مع التعقيدات البشرية والعوامل غير المتوقعة. لتحقيق أقصى استفادة من هذه التقنية يجب أن تكون التنبؤات التي تقدمها مكملة لتحليل الخبراء البشريين وليست بديلاً عنها.

إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري يمكن أن يصنع توازناً مثالياً بين الدقة التكنولوجية والحكمة الإنسانية، ما يتيح اتخاذ قرارات أكثر استنارة وأقل عرضة للأخطار في عالم سريع التغير.

للإشتراك في النشرة
تعرف على أحدث الأخبار والتحليلات من الاقتصادية