ابتكر فريق من الباحثين في أمريكا، منظومة للذكاء الاصطناعي يمكنها التنبؤ بالمناطق التي ستحدث فيها أزمات غذاء في العالم اعتمادا على تحليل محتوى المقالات الصحفية والأخبارية.
ويقول فريق الدراسة من معهد كورانت للعلوم الرياضية التابع لجامعة نيويورك الأمريكية، إن هذه المنظومة يمكن أن تساعد بتحديد أولويات توجيه المساعدات الغذائية الطارئة إلى المناطق الأكثر عرضة للأزمات الغذائية، وتمثل تحسينا للآليات المعمول بها حاليا في هذا الشأن.
ويؤكد صامويل فرايبرجر الباحث الزائر لدى معهد كورانت وأحد المشاركين في الدراسة أن هذا النهج العلمي الجديد يحسن إمكانية التنبؤ بأزمات الغذاء قبل حدوثها بـ 12 شهرا اعتمادا على تحليل التقارير الاخبارية اليومية.
وفي إطار الدراسة التي نشرتها دورية "ساينس أدفانسز" العلمية، جمع الفريق البحثي 11 مليون مقالا وتقريرا تتركز على أزمات الغذاء في 40 دولة من 1980 إلى 2020، وقاموا بتطوير منظومة حوسبية لاستخراج العبارات والتعبيرات التي تعبر عن أزمات الغذاء، ثم قاموا بتوظيف هذه النتائج للتبنؤ باحتمالات حدوث أزمات الغذاء والمجاعات في المستقبل.
ويرى الباحث لاكشمينارايانان سوبرامانيان من معهد كورانت، في تصريحات للموقع الإلكتروني "ميديكال إكسبريس" المتخصص في الأبحاث العلمية أن "الوسائل التقليدية لرصد أزمات الغذاء مثل الصراعات وتغيرات أسعار الغذاء وغيرها كثير ما تكون غير كافية أو متأخرة، ولكن النهج العلمي الجديد يستطيع رصد عوامل مخاطر حدوثها قبل أن تصبح ملحوظة من خلال الإجراءات التقليدية المعمول بها".
ويعتقد فريق الدراسة أنه من الممكن استخدام نفس المنظومة الحوسبية للتنبؤ بأزمات أخرى مثل تفشي الأمراض والأوبئة أو تأثيرات تغير المناخ في المستقبل.
