يرى كريستيان كلاين، الرئيس التنفيذي لشركة "إس إيه بي" أن الكثير من ابتكارات حلول وأنظمة الذكاء الاصطناعي ما زالت تركّز على التقنية بحدّ ذاتها، لا على احتياجات الأعمال والعمليات التي تعتمد عليها المؤسسات في إدارة أعمالها اليومية، في حين يؤكد أن نجاح الذكاء الاصطناعي يرتكز على فهم القطاع والمؤسسة.

كلاين قال في تصريح: "إن المؤسسات لا تبحث عن إجابات أفضل فحسب، بل عن قرارات أفضل ونتائج أفضل. ففي بيئة الأعمال، نادراً ما تكون القرارات مستقلة أو معزولة. كل قرار تشغيلي أو مالي يرتبط بمجموعة واسعة من البيانات والأنظمة والسياسات والالتزامات والأولويات المتداخلة".

لذلك، فإنه يرى ويؤكد أن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي "لا تكمن في قدرته على الإجابة عن سؤال أو تنفيذ مهمة منفردة، بل في قدرته على فهم سياق الأعمال بالكامل والتعامل مع التعقيدات التي تحكم كيفية عمل المؤسسة وتحقيق أهدافها".

التحدي الحقيقي

بحسب كلاين، فإن التحدي الحقيقي يتمثل في مدى قدرة هذه الأنظمة على فهم بيئات الأعمال التي تعمل ضمنها.

وقال: "لا يزال كثير من النقاش حول الذكاء الاصطناعي ينطلق من افتراض مفاده أن النماذج الأكثر تقدماً ستقود بالضرورة إلى نتائج أعمال أفضل. إلا أن المؤسسات تكتشف اليوم أن الذكاء الاصطناعي لا يحقق قيمته الحقيقية بمجرد امتلاكه لقدرات أعلى، بل من خلال فهمه للبيئة التشغيلية التي يعمل ضمنها".

وحذر من أنه عندما ينفصل الذكاء الاصطناعي عن العمليات والبيانات والسياسات والضوابط التي توجه أعمال المؤسسة وتحكمها "فإنه قد ينجز المزيد من المهام، لكنه لا يحقق بالضرورة مزيداً من التقدم. بل إن ذلك قد يؤدي أحياناً إلى زيادة التعقيد وخلق مخاطر جديدة بدلاً من الحد منها".

صورة

بينما تبدو التوصية التي يقدمها الذكاء الاصطناعي دقيقة ومقنعة، فإنها قد تغفل تداعيات مهمة في أجزاء أخرى من المؤسسة، بحسب كلاين، الذي حذر أيضا من أنه "قد يتمكن وكيل ذكاء اصطناعي من تحسين سير عمل محدد، في حين يتسبب دون قصد في إرباك عمليات أو خطط ترتبط به".

لهذا، فإن المشكلة بحسب كلاين لم تعد في قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج الإجابات أو تنفيذ المهام، بل في قدرته على فهم تبعات قراراته داخل بيئة أعمال مترابطة تتأثر فيها كل عملية بما يحيط بها من عمليات أخرى.

وقال: "هذا هو التحدي الحقيقي الذي يواجه الجيل الجديد من حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؛ فالمسألة لم تعد تتعلق بتنسيق المهام والأنظمة فحسب، بل بفهم سياق الأعمال الذي تُتخذ وتُنفذ ضمنه القرارات".

الذاكرة المؤسسية

على مدى عقود، شكلت أنظمة المؤسسات البنية التشغيلية التي تقوم عليها أعمال الشركات والاقتصادات حول العالم.

يشير كلاين إلى أن الأنظمة التي تدير الشؤون المالية وسلاسل التوريد والمشتريات والموارد البشرية والتصنيع وخدمة العملاء لا تقتصر وظيفتها على حفظ البيانات أو معالجة المعاملات، "بل تجسد الكيفية التي تعمل بها المؤسسات فعلياً، فهي تحتفظ بسنوات من الخبرات المتراكمة، وتوثق العمليات والسياسات والضوابط والصلاحيات والعلاقات التي تحكم سير الأعمال واتخاذ القرارات".

بذلك، تمثل هذه الأنظمة الذاكرة المؤسسية، التي تستند إليها المؤسسات في إدارة أعمالها وتوجيه نموها.

يرى الرئيس التنفيذي لشركة "إس إيه بي" أنه في عصر الذكاء الاصطناعي تزداد أهمية هذا السياق المؤسسي أكثر من أي وقت مضى.

وقال: "إن بدونه، تبقى مُخرجات الذكاء الاصطناعي مجرد تخمينات محتملة، لا قرارات تستند إلى فهم حقيقي لواقع الأعمال".

أضاف: "عندما يرتبط الذكاء الاصطناعي مباشرة بالعمليات التي تدير المؤسسة، يصبح قادراً على استيعاب الصورة الكاملة للأعمال وما يجري داخلها من ترابطات وتأثيرات متبادلة. وعندها لا تقتصر وظيفة الأنظمة المؤسسية على تسجيل المعاملات أو إدارة العمليات، بل تبدأ بالمساهمة الفعلية في تنفيذ الأعمال واتخاذ الإجراءات المناسبة".

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي رصد المخاطر في مراحل مبكرة، وتنسيق الاستجابة لها عبر مختلف الإدارات، واقتراح الإجراءات الملائمة في الوقت الفعلي، وأتمتة المهام المتكررة ضمن ضوابط محددة. لكن ذلك لا يتحقق، بحسب كلاين، من خلال وكلاء مستقلين يعمل كل منهم بمعزل عن الآخر، بل عبر ذكاء اصطناعي يرتبط مباشرة بالعمليات والبيانات والقواعد التي تقوم عليها المؤسسة.

أكد كلاين في الوقت ذاته أن الاستقلالية في بيئة الأعمال لا تعني إقصاء العنصر البشري من عملية اتخاذ القرار، حيث إن الغاية منها تتمثل في الحد من التعقيدات الإجرائية والتجزئة التشغيلية والأعباء الإدارية التي تعيق المؤسسات عن العمل بالكفاءة والسرعة المطلوبة على نطاق واسع.

وقال: "يبقى الإنسان مسؤولاً عن تحديد الأولويات واتخاذ القرارات وإقرار التوجهات الاستراتيجية وتحمل المسؤولية عنها. أما دور الذكاء الاصطناعي، فيتمثل في تنسيق وتنفيذ الأنشطة والمهام التشغيلية المرتبطة بهذه القرارات". 

الذكاء الصناعي التقليدي في مواجهة المتطور

عندما يتعطل أحد الموردين المسؤولين عن توفير مكوّن حيوي لعمليات التصنيع، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية شرح المشكلة أو التنبؤ بتداعياتها المحتملة. أما الذكاء الاصطناعي القائم على فهم العمليات التشغيلية، فيتعامل مع الموقف بصورة مختلفة تماماً، بحسب كلاين.

لا يكتفي هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بتقديم الرؤى، "بل يربط بين مختلف جوانب الأعمال المتأثرة بالحدث. إذ يمكنه تحديد خطوط الإنتاج المعرضة للتأثر، وتحليل أوضاع المخزون على مستوى المؤسسة، وتقييم خيارات التوريد البديلة، وقياس الأثر المالي المتوقع، ورصد المخاطر المتعلقة بالعملاء والالتزامات التعاقدية"

الأهم من ذلك، بحسب كلاين، "أنه يستطيع تنسيق الاستجابة عبر المشتريات والخدمات اللوجستية والمالية وعمليات العملاء بصورة متزامنة".

لا يقتصر الأمر على أتمتة إجراءات العمل التقليدية، "بل يتعلق بإرساء نموذج جديد للتفاعل بين الإنسان والأنظمة داخل المؤسسة." ولهذا يرى كلاين أن عصر الذكاء الاصطناعي لن يقلل من أهمية أنظمة المؤسسات "بل سيزيدها أهمية على نحو غير مسبوق".

ربط الذكاء الاصطناعي بالواقع التشغيلي

مع انتقال الذكاء الاصطناعي من تقديم الرؤى إلى المساهمة في تنفيذ الأعمال، ستزداد أهمية الأنظمة القادرة على ربط الذكاء الاصطناعي بالواقع التشغيلي الفعلي للمؤسسة.

عندها لن تقتصر القيمة على امتلاك البيانات فحسب، بل ستكمن في امتلاك الأنظمة التي تفهم كيفية عمل المؤسسة، وما يحكمها من سياسات وصلاحيات وإجراءات واعتماديات وآثار مالية ومتطلبات للمساءلة والحوكمة على نطاق واسع، بحسب كلاين.

يفرض هذا التحول على القيادات إعادة النظر في الطريقة التي تتعامل بها مع التحول المؤسسي.

تركزت المرحلة الأولى من تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات إلى حد كبير على التجريب والاستكشاف. فقد سارعت الشركات إلى اختبار المساعدات الذكية، وإطلاق المشاريع التجريبية، وأتمتة مهام محددة ومنفصلة. قليل منها حقق مكاسب حقيقية في الإنتاجية، وعدد أقل نجح في إحداث تغيير جوهري في الطريقة التي تعمل بها المؤسسات.

ستتبنى المؤسسات التي ستقود المرحلة التالية نهجاً مختلفاً، وفقا لكلاين، حيث ستربط هذه المؤسسات قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرةً بالأنظمة والعمليات التي يتم ضمنها اتخاذ القرارات المؤثرة على الأداء والنتائج المالية للمؤسسة.

كما ستدرك أن موثوقية الذكاء الاصطناعي لن تقتصر على الحوكمة فقط، بل سترتبط أيضاً بمدى جودة البيانات، وسلامة العمليات، والسياق الغنيّ الذي يعمل ضمنه، وقدرته على فهم المعاملات والأنشطة التشغيلية التي تقوم عليها الأعمال اليومية.

الأهم من ذلك، أن المؤسسات الرائدة ستدرك أن نجاح تبني الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على التكنولوجيا وحدها، بل يتطلب إدارة فعالة للتغيير المؤسسي. فالقيمة الحقيقية لا تتحقق إلا عندما يعمل الذكاء الاصطناعي والعمليات التشغيلية والكوادر البشرية ضمن منظومة واحدة ومتكاملة.

ستكون الأفضلية للمؤسسات القادرة على تحقيق هذا التوازن، حيث يواصل الإنسان تحديد الأولويات واتخاذ القرارات وتحمل المسؤولية عنها، بينما تتولى الأنظمة الذكية تنسيق الأعمال وتنفيذها بكفاءة ودقة.

من خلال هذا التكامل، ستتمكن المؤسسات من التعامل مع بيئة أعمال تزداد تعقيداً، بما يعزز من قدرتها على التكيف والإنتاجية واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

Ad