أصدرت شركة Heidrick & Struggles المتخصصة في البحث عن القيادات التنفيذية مؤشر المهارات لعام 2026، الذي يرصد أكثر 15 مهارة طلبا، استنادا إلى بياناتها الخاصة.

تصدرت الضوابط المالية والمحاسبة والتدقيق القائمة، تلتها إدارة المشاريع، ثم التخطيط والتحليل والنمذجة المالية. كما جاءت قيادة مكاتب إدارة البرامج وتحسين العمليات ضمن المراكز الخمسة الأولى، في مؤشر على المهارات التي تحتاج إليها الشركات بدرجة أكبر خلال فترات التغيير القيادي والصفقات والتحولات: الوضوح والتنفيذ والاستقرار.

قالت ساني أكرمان، الشريكة الإدارية العالمية لخدمات المواهب عند الطلب في Heidrick & Struggles: "لا شك أن البيئة الخارجية عامل رئيسي وراء تصنيف الضوابط المالية والمحاسبة والتدقيق كأكثر المهارات طلبا".

وأوضحت أن الشركات تواجه تحديات، منها عدم اليقين الاقتصادي، وبيئة تمويل انتقائية جدا، وتقلبات في الأسواق، إلى جانب تغيرات تكنولوجية متسارعة يقودها الذكاء الاصطناعي.

كما أضافت أن "القيادة المالية تصبح أكثر أهمية عندما تواجه الشركات عدة أولويات متعارضة في الوقت نفسه"، مشيرة إلى تزايد الطلب على القيادات ذات الخبرة القادرة على تعزيز العمليات المالية، وتحسين وضوح الوضع المالي، وتعزيز الثقة بالأرقام والبيانات، وتحديد المسار الأنسب لدفع الأعمال قدما.

ما يلفت الانتباه، بحسب مجلة فورتشن، هو غياب أي مهارة مُحددة في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن قائمة أكثر 15 مهارة مطلوبة، رغم أن التقرير يُشير إلى "تحويل طموحات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج تشغيلية" كأولوية قصوى للأعمال. مع ذلك، لا يُشير هذا إلى أن الشركات قد قللت من أهمية الذكاء الاصطناعي، بل إلى دمجه في جميع وظائفها.

وأوضحت أكرمان أن نجاح الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على التكنولوجيا نفسها فحسب، بل يتطلب أيضا بنية تحتية قوية للبيانات وحوكمة واضحة. عند النظر إلى المهارات الأسرع نموا في مؤشر المهارات لعام 2026 الصادر عن Heidrick & Struggles، لا يبرز الذكاء الاصطناعي كفئة مستقلة. إذ رصدت الشركة نمو الطلب على مهارات التحليلات المتقدمة بنسبة 350%، وهندسة قواعد البيانات وإدارة البيانات بنسبة 150%، وتحسين العمليات والتحول بنسبة 147%.

تقول أكرمان: "الخلاصة الأهم هي أن المؤسسات لا تبحث فقط عن متخصصين في الذكاء الاصطناعي، بل عن قادة قادرين على ربط البيانات والتكنولوجيا وعمليات الأعمال لتحقيق النتائج المرجوة".

هذا يعني أن الشركات لا تسأل "من يفهم الذكاء الاصطناعي؟" بقدر ما تسأل "من يستطيع استخدامه لجعل التحليلات أكثر دقة، والبيانات أكثر موثوقية، والعمليات أكثر كفاءة؟". انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه فئة توظيف إلى مطلب متوقع.

يعكس المؤشر أيضا توجها أوسع نحو الاستعانة بقيادات مؤقتة، وتأتي المهارات المالية في صدارة هذا التوجه. أظهر تقرير المواهب التنفيذية المستقلة لعام 2026 الصادر عن Heidrick & Struggles أن وظائف المدير المالي المؤقت تمثل 51% من إجمالي طلبات القيادات المؤقتة، وهي النسبة الأكبر بفارق واضح بين جميع وظائف الإدارة التنفيذية العليا.

قالت أكرمان: "يؤكد هذا على الدور المحوري الذي يلعبه قادة الشؤون المالية خلال فترات عدم اليقين والتغيير، لقدرتهم على توفير الشفافية والانضباط المالي والتوجيه الاستراتيجي الذي تحتاجه المؤسسات للتغلب على التعقيدات بثقة".

عند النظر إلى البيانات مجتمعة، يتضح أن الشركات تبحث عن الكفاءات القادرة على التنفيذ وليس التجريب. ويتزايد هذا الأمر أهمية بالنسبة إلى قادة الشؤون المالية القادرين على دمج الذكاء الاصطناعي في صلب العمليات المالية بدلا من التعامل معه كمسار منفصل.

في مقال رأي نُشر على مجلة فورتشن، كتبت جينا ماستانتونو، رئيسة شركة ServiceNow ومديرتها المالية، أن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، وأن المديرين الماليين هم محور عملية صنع القرار والاستفادة من قيمته.

تشير ماستانتونو إلى أن قائمة الاستثمارات الواعدة تطول مع كل ربع سنة، وأن كل قائد يستطيع تقديم مبررات مقنعة لأهمية المبادرة التي يدافع عنها. لكن ما لم يتغير هو أن رأس المال محدود؛ فحتى لو أمكن جمع مزيد من الأموال، لا توجد موارد مالية لا تنضب، وبالتالي فإن توجيه الأموال إلى مجال معين يعني بالضرورة التخلي عن إنفاقها في مجال آخر.

كما تؤكد على ضرورة عمل المديرين الماليين في بيئة تتطلب اتخاذ القرارات بسرعة.

وأوضحت أن منصبها كرئيسة للشركة ومديرة مالية يضعها في موقع يجمع بين دفع النمو والحفاظ على الانضباط المالي، مشيرة إلى أن مسؤوليتها تتمثل في اتخاذ قرارات مدروسة بشأن مجالات الاستثمار، ومتى ينبغي الانتظار، ومتى ينبغي الرفض، في ظل بيئة متغيرة باستمرار.

وترى ماستانتونو أن هناك ثلاثة أسئلة يجب أن يُجيب عنها كل قرار استثماري رئيسي: هل يُعزز هذا القرار ميزتنا التنافسية؟ هل نمول حاجة حقيقية للعملاء؟ هل يتبنى العملاء ما بنيناه ويحصلون على قيمة ملموسة منه؟